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- 一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。-An image retrieval texture feature extraction methods. This article based on Gabor filters and Gabor wavelet transform to extract texture feature analysis me
shiyitujizhuyaosuanfa
- 这个是我做的关于gabor特征提取的程序,完成对英文字母的四个方向特征的提取。 以及直方图的显示-This is what I do on the gabor feature extraction procedure, and four direction feature extraction on the letters of the alphabet. And histogram display
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
GaborTextureFeature
- 利用Gabor提取图像的纹理特征用于图像检索。-Gabor extract image texture features for image retrieval.
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 HOG特征;然后将所有网格 HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特 征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的 HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人 脸库中,较少维数的 HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且 HO